3）端到端微调，解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型，实现EEG到文本的生成。需要注意的是，对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练，可以直接从第二阶段开始。
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3. 研究者认为，通过特定医学数据的培训和调整，有望提高LLM（大型语言模型）类聊天机器人的诊断准确性。
2. ⚙️ **决策树简化调试流程:** HawkEye引入分支决策系统，通过实施决策树，加速识别和解决模型异常问题，取代了繁琐的手动分析流程。
用户只需简单地按照三个步骤操作: