3)端到端微调,解冻大语言模型允许端到端训练。在编码器引导下微调BART模型,实现EEG到文本的生成。需要注意的是,对词级特征输入并不需要第一阶段的预训练,可以直接从第二阶段开始。
鸿星尔克,“逐渐做小”的品牌直播
3. 研究者认为,通过特定医学数据的培训和调整,有望提高LLM(大型语言模型)类聊天机器人的诊断准确性。
2. ⚙️ **决策树简化调试流程:** HawkEye引入分支决策系统,通过实施决策树,加速识别和解决模型异常问题,取代了繁琐的手动分析流程。
用户只需简单地按照三个步骤操作: